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自动化研究所人才库

  • 姓名: 刘振宇
  • 性别: 男
  • 职称: 研究员
  • 电子邮件: zhenyu.liu@ia.ac.cn
    简  历:

  •  

    姓名

    刘振宇

    性别

    联系方式

     zhenyu.liu@ia.ac.cn

    专业技术职务

    研究员

    部门/实验室

    中科院分子影像重点实验室

    通讯地址

    北京市海淀区中关村东路95

    邮编

    100190

    研究领域

    人工智能,模式识别,医学影像大数据分析

    教育背景

    2009-09--2014-07 中国科学院大学 博士学位
    2005-09--2009-07
    中国科学技术大学 学士学位

    工作简历

    2019-10~现在中国科学院自动化研究所研究员

    2016-11~2019-10, 中国科学院自动化研究所副研究员
    2014-07~2016-10,
    中国科学院自动化研究所助理研究员

    兼职经历

    2018-10-01-2023-10-01,中国研究型医院学会医学影像与人工智能专委会, 副主任委员

    发表论文

    1 Predicting Distant Metastasis and Chemotherapy Benefit in Locally Advanced Rectal Cancer, Nature Communications, 2020,  1 作者

    2 Radiomics of multi-parametric MRI for pretreatment prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: a multicenter study, Clinical Cancer Research, 2019,  1 作者
    3 Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer, Clinical Cancer Research, 2017,  1 作者

    4The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges, Theranostics, 2019,  1 作者
    5 Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer, Radiotherapy and Oncology, 2019,  2 作者
    6Patient-level Prediction of Multi-classification Task at Prostate MRI based on End-to-End Framework learning from Diagnostic Logic of Radiologists, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2021, 2作者

    发表著作

    1 Targeting Mechanisms of Typical Indications of Acupuncture, Springer, 2017-08,  1 作者
    2 Radiomics in medical imagingdetection, extraction and segmentation, Springer, 2018-01,  3 作者

    专利成果

    1  基于强化学习类脑读图的多层核磁影像分类方法及系统发明, 2020,  2 作者专利号: 202011119554.5
    2  一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法及装置发明, 2016,  2 作者专利号: ZL201610228491.4
    3  基于磁共振图像与数字病理图像融合的样本分类系统发明, 2019,  2 作者专利号: 201911199840.4
    4  基于半监督深度学习的CT图像分类方法、系统、装置发明, 2019,  3 作者专利号: 201910554363.2

    科研项目

    1  影像组学与肿瘤疗效评估, 主持国家级, 2020-01--2022-12

    2  胶质母细胞瘤肿瘤突变负荷(TMB)评估及免疫检查点抑制剂疗效预测, 主持国家级, 2021-01--2023-12

    3  基于影像组学的低级别胶质瘤引发癫痫风险评估方法研究, 主持国家级, 2018-01--2019-12
    4  基于多模态磁共振成像的糖尿病患者脑网络机制研究, 主持国家级, 2016-01--2018-12
    5  一体化TOF-PET-MRI 脑血流定量方法研究及在脑疾病的应用, 主持国家级, 2016-07--2018-12
    6  基于影像组学的局部进展期直肠癌新辅助放化疗效果评估研究, 主持省部级, 2018-01--2020-12

     

    社会任职:
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    研究方向:
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    承担科研项目情况:
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    代表论著:
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    获奖及荣誉:
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