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自动化研究所人才库

  • 姓名: 叶佩军
  • 性别: 男
  • 职称: 副高级
  • 电子邮件: peijun.ye@ia.ac.cn
    简  历:
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    研究领域 

    多智能体系统,认知计算,大数据与云计算,智能交通

    教育经历

    2008/9-2013/7,中国科学院大学,自动化研究所,控制理论与控制工程,工学博士

    2004/9-2008/7,辽宁省大连交通大学,电气信息学院,自动化专业,工学学士

    工作经历

    2019.11至今,中国科学院自动化研究所,复杂系统管理与控制国家重点实验室,副研究员;

    2015.10-2019.10,中国科学院自动化研究所,复杂系统管理与控制国家重点实验室,助理研究员;

    2017.12-2018.11,美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校,认知科学系,访问学者;

    2013.07-2015.09,中国电子科技集团公司第十研究所,共性技术部,专业技术工程师

    学术任职

    Associate Editor, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

    Associate Editor, IEEE Transactions on Computational Social Systems

    Secretary, ACM Social and Economic Computing Chapter

    Session Chair, IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems

    中国自动化学会,平行智能专业委员会,委员

    学术成就

    叶佩军,博士,中国科学院自动化研究所/复杂系统管理与控制国家重点实验室副研究员,主要从事多智能体系统、复杂系统建模与控制认知计算大数据与云计算智能交通等领域的基础和应用研究,先后主持国家自然科学基金等多个项目,并作为研究骨干参与国家“973”、“863”课题、国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发项目、总参谋部智能信息处理系统、青岛市智慧城市建设等多个国家、军队和地方项目,已发表学术论文超过40篇(其中以一作身份发表一区SCI论文超过8篇),以第一作者身份出版专著1部,申请发明专利超过10项,获得国家留学基金资助赴美国加州大学圣迭戈分校访问。

    代表性论文

    1.        Peijun Ye, Bin Tian, Yisheng Lv, et al. On Iterative Proportional Updating: Limitations and Improvements for General Population Synthesis. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020. (Q1, Accepted)

    2.        Peijun Ye, Xiao Wang, Gang Xiong, et al. TiDEC: A Two-Layered Integrated Decision Cycle for Population Evolution. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020. (Q1, Accepted)

    3.        Fei-Yue Wang, Peijun Ye and Juanjuan Li. Social Intelligence: The Way We Interact, The Way We Go. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, 6(6): 1139-1146.

    4.        Peijun Ye, Fenghua Zhu, Samer Sabri, et al. Consistent Population Synthesis with Multi-Social Relationships Based on Tensor Decomposition. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(5): 2180-2189. (Q1)

    5.        叶佩军, 王飞跃. 《人工智能—原理与技术》, 清华大学出版社, 北京, 201909.

    6.        Peijun Ye, Tao Wang and Fei-Yue Wang. A Survey of Cognitive Architectures in the past 20 Years. IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48(12): 3280-3290. (Q1)

    7.        Peijun Ye and Xiao Wang. Population Synthesis using Discrete Copulas. In Proceedings of IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2018), Maui, Hawaii, USA, Nov. 4-7, 2018: 479-484. (EI)

    8.        Peijun Ye, Shuai Wang and Fei-Yue Wang. A General Cognitive Architecture for Agent-Based Modeling in Artificial Societies. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2018, 5(1): 176-185.

    9.        Peijun Ye and Fei-Yue Wang. Hybrid Calibration of Agent-Based Travel Model using Traffic Counts and AVI Data. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2017). Oct. 16-19, 2017, Yokohama, Japan. (EI)

    10.     Peijun Ye, Xiaolin Hu, Yong Yuan and Fei-Yue Wang. Population Synthesis Based on Joint Distribution Inference without Disaggregate Samples. The Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2017, 20(4): 16. (Q1)

    11.     Peijun Ye, Ding Wen. Optimal Traffic Sensor Location for Origin-Destination Estimation using Compressed Sensing Framework. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(7): 1857-1866. (Q1)

    12.     Peijun Ye, Xiao Wang, Cheng Chen, Yuetong Lin, Fei-Yue Wang. Hybrid Agent Modeling in Population Simulation: Current Approaches and Future Directions. The Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2016: 19(1): 12. (Q1)

    13.     Peijun Ye, Ding Wen. A Study of Destination Selection Model Based on Link Flows. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2013, 14(1): 428-437. (Q1)

    主要专利

    1.     朱凤华,李嘉硕,陈世超,熊刚,吕宜生,叶佩军,王晓,王飞跃,基于云边协同的人机缓和增强智能系统、方法和装置,2020.05.28,中国,20200104069336.8

    2.     陈世超,沙鹏,朱凤华,熊刚,王晓,叶佩军,韩双双,王飞跃,一种基于云边协同的数据处理系统及方法,2020.03.31,中国,202010240844.9

    3.     朱凤华,韦越,陈世超,熊刚,叶佩军,商秀芹,胡斌,王飞跃,云端协同的深度学习模型分布式训练方法及系统,2020.03.31,中国,202010240843.4

    4.     朱凤华,叶佩军,韩双双,王飞跃,熊刚,一种基于区块链的云边端协同停车管理计时收费方法、系统及装置,2019.12.05,中国,201911231698.7

    5.     叶佩军,王飞跃,朱凤华,基于多重社会关系约束的人工人口合成方法、系统、装置,2019.05.09,中国,201910384834.X

    6.     王飞跃,陈松航,朱凤华,叶佩军,基于Erlang的人工交通系统实现方法, 2019.08.16, 中国, ZL201610934534.0

    7.     朱凤华,刘胜,王飞跃,吕宜生,叶佩军,熊刚,董西松,一种虚实互动的交通疏散控制方案的优化方法及其系统,2016.2.3,中国,ZL201310037281.3

    8.     王飞跃,吕宜生,汤淑明,朱凤华,叶佩军,陈松航,一种基于活动的区域应急交通疏散仿真系统, 2014.8.13, 中国, ZL201210269042.6

    9.     王飞跃,叶佩军,朱凤华,陈松航,吕宜生,基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法,2014.8.6,中国,ZL201210177206.2

    10.  王飞跃,黄武陵,陈诚,宋东平,叶佩军,任延飞,姚楠,一种网络化分层递阶公交优先信号协调控制方法, 2013.1.22, 中国, ZL201010603083.5

    科研项目

    1.        中国科学院人工智能创新研究院,“2035创新团队”计划,E0J5020101,复杂系统自适应与创新机制,2020-032024-12, 在研, 参加

    2.        国家自然科学基金委员会, 联合基金, U1909204, 智慧城市人机物三元空间智能回路认知与学习理论和方法, 2020-012023-12, 在研, 参加

    3.        中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目“人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论”子课题, 2018AAA0101502, 人机混合多智能体协同框架与交互机制研究, 2019-122023-12, 在研, 参加

    4.        科技部国家重点实验室专项经费开放运行费, 复杂系统管理与控制国家重点实验室青年基金, 20190207, 认知人工交通系统关键技术研究, 2019-012020-12, 在研, 主持

    5.        国家自然科学基金委员会, 青年科学基金, 61702519, 基于个体及群体影响力量化分析的动态网群组织(CMOs)演化规律及规模预测研究, 2018-012020-12, 在研, 参加

    6.        国家自然科学基金委员会, 青年科学基金, 61603381, 基于混合代理建模的人工人口生成与标定方法研究, 2017-012019-12,  在研, 主持

    7.        国家留学基金委员会, 国家公派访问学者, 201704910284, 美国加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego)访问学者, 2017-122018-11,  已结题, 主持

    8.        国家自然科学基金委员会, 青年科学基金, 61203166, 基于行为的应急交通疏散建模与仿真研究, 2013-012015-12,  已结题, 参加

    9.        国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61174172, 基于ACP方法的快速公交系统(BRT)协同优化研究, 2012-012015-12, 已结题, 参加

    10.     国家自然科学基金委员会, 面上项目, 60974095, 突发公共事件情况下的交通行为研究, 2010-012012-12, 已结题, 参加

    11.     国家自然科学基金委员会, 青年科学基金, 60904057, 基于人工交通系统的交通信号控制系统评价实验设计, 2010-012012-12, 已结题, 参加

    12.     中华人民共和国科学技术部, 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目第六子课题, 2006CB705506, 城市交通信息融合、集成与计算实验, 2006-092010-12, 已结题, 参加

    社会任职:
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    研究方向:
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    承担科研项目情况:
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    代表论著:
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    获奖及荣誉:
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