姓名

张兆翔

性别

男

联系方式

zhaoxiang.zhang@ia.ac.cn

专业技术职务

研究员

部门/实验室

模式识别国家重点实验室

邮编

100190

研究领域

模式识别，计算机视觉，机器学习，深度学习，类脑智能

教育经历

2004/09–2009/09，中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，工学博士学位，导师：谭铁牛院士

2000/09–2004/07，中国科学技术大学，电子科学与技术系，理学学士学位

工作经历

2015/07至今，中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，智能感知与计算研究中心，研究员，博导，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干

2016/07至今，中国科学院大学，未来技术学院，岗位教授，入选“教育部长江学者奖励计划”

2009/09-2015/06，北京航空航天大学，计算机学院，虚拟现实技术与系统国家重点实验室，历任讲师、副教授、硕士生导师、计算机应用技术系副主任

访问经历

2018/01-2018/06，麻省理工学院计算机与人工智能系，脑认知与计算研究中心，高级访问学者，和Tomaso Poggio教授在类脑视觉计算方向开展合作

2014/09-2015/02，微软亚洲研究院，视觉计算组，“铸星计划”研究员

2011/06-2011/10，英国伦敦大学玛丽皇后学院，电气工程与计算机科学系，访问学者

学术任职

[1] Associate Editor, Journal of IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019-2021

[2] Associate Editor, Journal of Pattern Recognition, 2019-

[3] Associate Editor, Journal of Neurocomputing, 2015-2021

[4] Youth Associate Editor, Journal of Frontiers of Computer Science, 2013-

[5] Associate Editor, Journal of IEEE Access, 2015-2019

[6] Young Associate Editor, Journal of Image and Graphics(中国图象图形学报), 2021-2022

[7] Associate Editor, Machine Intelligence Research, 2021-

[8] IEEE高级会员，2015-

[9] 中国人工智能学会副秘书长，2019-

[10] 中国人工智能学会理事，2019-

[11] 中国人工智能学会模式识别专委会秘书长，2019-

学术成就

致力于图像视频分析与理解的理论与方法研究，以智能视觉监控为应用背景，以信息整合为手段，以提升视觉算法准确性和鲁棒性为目的开展了系统的科研工作，取得了一系列创新成果。近五年来在IJCV、JMLR、IEEE T-IP、IEEE T-NN等顶级期刊与CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI、IJCAI等顶级会议发表论文90余篇，已授权发明专利19项，承担了国家自然科学基金重点项目和联合基金重点项目、国家重点研发项目课题、装备部重点项目、北京市新一代人工智能重点研发项目等多项国家级科研项目和企业合作项目。

代表性论文

[1] Zhaoxiang Zhang, Chuanchen Luo, Haiping Wu, Yuntao Chen, Naiyan Wang, Chunfeng Song, From Individual to Whole: Reducing Intra-Class Variance by Feature Aggregation, International Journal of Computer Vision, IJCV, 2022, 130(3): 1-20

[2] Zhaoxiang Zhang, Cong Pan, Junran Peng, Delving into the Effectiveness of Receptive Fields: Learning Scale-Transferrable Architectures for Practical Object Detection, International Journal of Computer Vision, IJCV, 2022, 130(3): 1-20

[3] Yan Huang, Qiang Wu, Jingsong Xu, Yi Zhong, Zhaoxiang Zhang, Unsupervised Domain Adaptation with Background Shift Mitigating for Person Re-Identification, International Journal of Computer Vision, IJCV, 2021.7.1, 129(9): 2244- 2263

[4] Zhaoxiang Zhang, Jiaxin Chen, Qiang Wu, Ling Shao, GII Representation-Based Cross-View Gait Recognition by Discriminative Projection With List-Wise Constraints, IEEE Transactions on Cybernetics, TCYB, 2018.10, 48(10): 2935-2947

[5] Zhaoxiang Zhang, Yuhang Zhao, Yunhong Wang, Jianyun Liu, Zhenjun Yao, Jun Tang, Transferring Training Instances for Convenient Cross-View Object Classification in Surveillance, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, TIFS, 2013, 8(10): 1632-1641

[6] Zhaoxiang Zhang, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang, Practical Camera Calibration From Moving Objects for Traffic Scene Surveillance, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, TCSVT, 2013, 23(3): 518-533

[7] Zhaoxiang Zhang, Tieniu Tan, Kaiqi Huang, Yunhong Wang, Three-Dimensional Deformable-Model-Based Localization and Recognition of Road Vehicles, IEEE Transactions on Image Processing, TIP, 2012, 21(1): 1-13

[8] Qing En, Lijuan Duan, Zhaoxiang Zhang*, Joint Multisource Saliency and Exemplar Mechanism for Weakly Supervised Video Object Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing, TIP, 2021.9.22, 30:8155-8169

[9] Yuxi Wang, Zhaoxiang Zhang*, Wangli Hao and Chunfeng Song, Attention Guided Multiple Source and Target Domain Adaptation, IEEE Transactions on Image Processing, TIP, 2020.10.28, 30:892-906

[10] Yuxi Wang, Zhaoxiang Zhang*, Wangli Hao and Chunfeng Song, Multi-Domain Image-to-Image Translation via a Unified Circular Framework, IEEE Transactions on Image Processing, TIP, 2020.11.17, 30:670-684

所获荣誉

[1]  入选“教育部长江学者奖励计划”，2020年

[2]  入选“第四批国家万人计划青年拔尖人才”，2018年

[3]  获“中国人工智能学会技术发明奖二等奖”（排名：1/6），2019年

[4]  入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”，2013年

[5]  入选“北京市青年英才计划”，2013年

[6]  入选“微软青年学者铸星计划”，2015年

[7]  入选“中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干”，2020年

[8]  2019年中国人工智能学会杰出贡献奖，2019年

[9]  2019年中国人工智能学会杰出会员，2019年

[10]2019年中国计算机学会杰出会员，2019年

[11]2020年中国人工智能学会优秀学会工作者，2021年

[12]2021年中国计算机学会杰出演讲者，2022年

科研项目

[1] 国家自然科学基金委（重点项目），61836014，类脑神经网络建模、学习与应用，2019-01至2023-12，292万元，主持

[2] 国家自然科学基金委（企业联合基金重点），U21B2042，动态开放环境下的持续目标感知与学习，2022-01至2025-12，261万元，主持

[3] 北京市科委（重点研发计划），Z181100008918010，生物启发的深度学习分析与验证系统研究及示范应用，2018-01至2019-12，500万元，主持

[4] 国家重点研发计划，课题，2018YFB1402605，面向分类用户个性化需求的科技大数据精准服务技术，2019-01至2021-12，199万元，主持

[5] 十三五装备预研技术（重点项目），41412010201，面向环境智能感知的多源信息融合与理解技术，2017-07至2020-12，200万元，主持