大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证

　　项目名称：大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证

　　项目类型：国家自然基金重点项目

　　项目摘要：本项目面对大数据时代自然语言处理的需求，以探索一种基于知识关联的近似语义计算理论和方法为目标，在以下五方面展开研究：（1）提出“实体-事件关系网络”，对多源知识库和自然语言文本中的静态和动态知识进行统一描述，并利用逻辑表达和表示学习相结合的方法进行建模，支撑多源异构知识的融合和不确定性文本推理计算；（2）研究以语义关联为核心的知识深度融合方法，为开放域文本计算建立基础知识设施；（3）利用知识库和文本的冗余信息构建弱标注数据，以知识引导的表示学习为手段，研究开放域文本语义分析方法，为文本内容理解提供关键技术；（4）研究融合逻辑推理和表示学习的大规模知识库链接预测和开放域文本推理方法，支持新知识发现和文本深层语义理解，为语义计算探索新途径；（5）建立中文开放域深度问答系统及应用测试平台，对知识关联和文本语义计算方法进行应用验证。本项目的研究成果可为在线教育、智慧医疗等重大应用提供核心技术支撑。