基于数据的建筑群及分布式能源系统一体化建模与自学习优化控制

　　项目名称：基于数据的建筑群及分布式能源系统一体化建模与自学习优化控制

　　项目类型：国家自然基金重点项目

　　项目摘要：针对我国建筑规模大、建筑能耗严重的现状，提出一套基于系统海量数据的建筑群与分布式能源系统的一体化建模方法，并研究一体化系统的自学习优化协调控制。首先，采用聚类分析、神经网络逼近等方法，研究基于数据的建筑群与分布式能源系统的一体化特征分析与建模。其次，针对设备运行、储能设备和分布式能源三种情况，结合舒适度要求和建筑结构性质，分别建立基于自适应动态规划的单体建筑与分布式能源一体化系统的自学习优化控制方法。再次，提出分布式迭代自适应动态规划方法，实现建筑群与分布式能源一体化系统的协调优化控制。同时，结合多智能体理论，建立不确定以及时滞情况下建筑群与分布式能源一体化系统的优化协调控制方法。最后，将构建实验平台，将研究成果应用于实际系统，创造可观的经济和社会效益。本项目研究将推动建筑群及分布式能源系统的协调规划，提高能源使用效率，缓解国家能源紧缺状况，促进我国国民经济的健康发展，具有长远的战略意义。