IEEE智能交通系统前沿——交通5.0暑期学校成功举办

　　7月12至17日，首届“IEEE智能交通系统前沿——交通5.0”暑期学校（IEEE ITSS Summer School on Frontiers in ITS: Transportation 5.0）在青岛成功举办。该暑期学校由IEEE智能交通系统学会（Intelligent Transportation Systems Society，ITSS）主办，自动化所青岛智能产业技术研究中心（青岛智能产业技术研究院）、IEEE智能交通系统学会山东分会联合承办，自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室、中国自动化学会协办。 

　　此次智能交通系统前沿暑期学校是IEEE智能交通系统学会（ITSS）成立以来举办的第一届暑期学校，主题为“交通5.0”，关注社会交通、交通大数据解析、交通社会信号、信息-物理-社会系统、交通知识自动化等领域。由自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、青岛智能产业技术研究院院长王飞跃研究员担任学校主席，学校邀请了国内外智能交通和大数据解析领域的8位专家学者给学员作报告，讲授各自领域最新的科研成果与进展，来自国内高校的60余名研究生和老师参加了此次暑期学校。

　　7月12日上午，暑期学校举行开幕式，由青岛智能产业技术研究院副院长施小博博士主持并致开幕辞，他简要介绍了暑期学校的整体情况，并代表承办方向参加学习的学员表示热烈的欢迎。随后，暑期学校正式开课。 

　　为期6天的课程中，安排了多场学术报告。自动化所王飞跃研究员作主题为“交通5.0和平行交通”报告，浙江大学陈为教授作主题为“大数据的可视分析”报告，美国印地安那大学伯明顿分校David Good教授作主题为“Valuing the Benefits of Lifesaving Transportation Innovations”的报告，中南大学王璞教授作主题为“基于社会信号大数据的交通分析与优化”的报告，韩国科学技术院Hwasoo Yeo教授作主题为“Future Travel Time Prediction: Data-driven Approach and Model-driven Approach”的报告，美国印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校李灵犀教授作主题为“Active Safety Systems in ITS: Concepts, Technologies, and Challenges”的报告，澳门大学Philip Chen教授作主题为“A Collaborative Fuzzy Clustering in A Distributed Network Environment and Recent Deep Learning Applications in Traffic and Transportation”的报告，香港城市大学张清鹏博士作主题为“Topic Evolution and the Impact on Traffic Conditions during Social Movements”的报告。