研究领域：
个人主页：
http://people.ucas.edu.cn/~shizhuhe
http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/shizhuhe/index.html
个人简历：
2018.11 - 今，中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，副研究员；
2016.7 - 2018.11，中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，助理研究员；
2012.9 - 2016.7，中国科学院自动化研究所，模式识别与智能系统，工学博士；
2011.5 - 2012.9，Monster-中华英才网，算法工程师；
2008.9 - 2011.7， 江西师范大学，计算机科学与技术，工学硕士。
学术任职：
中国中文信息学会青年工作委员会委员
中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员
中国中文信息学会医疗健康与生物信息专业委员会委员
获奖情况：
(1)入选中国科学院青年创新促进会, 院级, 2019
(2)2019年度北京市科学技术进步奖一等奖（排名第四，已公示）, 一等奖, 省级, 2019
(3)中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（排名第三）, 一等奖, 其他, 2018
(4)“CCF-腾讯”犀牛鸟基金优秀专利奖, 2019
(5) CCF-腾讯犀牛鸟科研基金奖，2018
(6) CCKS 2019最佳论文, 2019
(7) CCL and NLP-NABD 2016最佳论文奖, 2016
(8) CCIR 2014 ,优秀论文奖, 2014
授课情况：
(1) 2019-2020年，春季学期，知识图谱与语义计算，中国科学院大学
(2) 2018-2019年，春季学期，知识图谱与语义计算，中国科学院大学
(3) 2017-2018年，夏季学期，深度学习下的自然语言处理：理论与实践，中国科学院大学
学术论文:
共发表论文40余篇，其中，第一作者发表论文7篇。Google Scholar引用1700余次，h-index为19，其中代表性论文如下：
(1) Learning to Align Question and Answer Utterances in Customer Service Conversation with Recurrent Pointer Networks, AAAI 2019, 2019, 第 1 作者
(2) Vocabulary Pyramid Network: Multi-Pass Encoding and Decoding with Multi-Level Vocabularies for Response Generation, ACL 2019, 2019, 第 2 作者
(3) AdaNSP: Uncertainty-driven Adaptive Decoding in Neural Semantic Parsing, ACL 2019, 2019, 第 2 作者
(4) Incorporating Interlocutor-Aware Context into Response Generation on Multi-Party Chatbots., CoNLL 2019, 2019, 第 3 作者
(5) Learning the Extraction Order of Multiple Relational Facts in a Sentence with Reinforcement Learning, EMNLP 2019, 2019, 第 2 作者
(6) Generating Questions for Knowledge Bases via Incorporating Diversified Contexts and Answer-Aware Loss, EMNLP 2019, 2019, 第 3 作者
(7) Utterance Alignment in Custom Service by Integer Programming., CCL 2019, 2019, 第 2 作者
(8) Variational Attention for Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation, NLPCC 2019, 2019, 第 2 作者
(9) Copy-Enhanced Heterogeneous Information Learning for Dialogue State Tracking, CCKS 2019, 2019, 第 2 作者
(10) Large Scaled Relation Extraction With Reinforcement Learning, AAAI 2018, 2018, 第 2 作者
(11) Extracting Relational Facts by an End-to-End Neural Model with Copy Mechanism, ACL 2018, 2018, 第 3 作者
(12) Curriculum Learning for Natural Answer Generation, IJCAI 2018, 2018, 第 2 作者
(13) Pattern-revising Enhanced Simple Question Answering over Knowledge Bases., COLING 2018, 2018, 第 3 作者
(14) Learning to Detect Verbose Expressions in Spoken Texts., CCL 2018, 2018, 第 2 作者
(15) Generating Natural Answers by Incorporating Copying and Retrieving Mechanisms in Sequence-to-Sequence Learning., ACL 2017, 2017, 第 1 作者
(16) An End-to-End Model for Question Answering over Knowledge Base with Cross-Attention Combining Global Knowledge, ACL 2017, 2017, 第 4 作者
(17) Distant Supervision for Relation Extraction with Sentence-Level Attention and Entity Descriptions., AAAI 2017, 2017, 第 3 作者
(18) Unsupervised Joint Entity Linking over Question Answering Pair with Global Knowledge, CCL 2017, 2017, 第 2 作者
(19) Which is the Effective Way for Gaokao: Information Retrieval or Neural Networks?, EACL 2017, 2017, 第 3 作者.
论著与专利：
论著：赵军，刘康，何世柱，陈玉博，《知识图谱》，高等教育出版社，35万字，2018年。(入选“十三五”国家重点图书出版规划)
专利1：Method and Device for Parsing Interrogative Sentence in Knowledge Base, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: 15845782.0– 1952 PCT/CN2015078362.
专利2：基于强化学习的关系抽取方法和装置, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 2018100030626
专利3：基于给定事实的问句生成方法与系统, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201911276552.4
专利4：基于信息增强的对话状态跟踪方法、系统、装置, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201911276031.9
在研课题：
作为课题负责人承担多项科研项目，主要项目情况如下:
(1) 知识问答中自然答案生成关键技术研究, 主持, 国家级（青年基金）, 2018-01--2021-01
(2) 基于认知计算的热点事件分析与推理, 主持, 国家级（重点基金）, 2020-01--2022-08
(3) 中国科学院青年创新促进会, 主持, 部委级, 2020-01--2023-12
(4) 知识图谱的向量化表示学习方法研究, 主持, 企业项目（腾讯）, 2019-11--2020-10
(5) 面向案件审判执行全流程的智能问答技术及平台, 参与, 国家级（重大专项）, 2018-08--2021-07
(6) 大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证, 参与, 国家级（重点基金）, 2016-01--2020-12
(7) 过程类图谱构建与解决方案生成技术合作项目(二期), 参与, 企业项目（华为）, 2019-10--2020-09
(8) 基于文本的自动规则抽取, 主持, 企业项目（华为）, 2017-10--2018-10
