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自动化研究所人才库

  • 姓名: 王威
  • 性别: 男
  • 职称: 副研究员
  • 电子邮件: wangwei@nlpr.ia.ac.cn
    简  历:
  • 姓名:王威

    电子邮件: wangwei@nlpr.ia.ac.cn

    Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=bW7FUnYAAAAJ

     

    王威,博士,中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,副研究员,硕士生导师。2005年获武汉大学自动化专业学士学位,2011年获中国科学院大学计算机应用技术博士学位,同年加入中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室。主要从事视觉认知计算研究,目前研究工作主要集中在视觉认知机制(注意、记忆等)的计算建模,进而提出基于认知机制的新型视觉计算理论与方法,同时也能辅助揭示典型认知过程的机制机理。发表国际期刊和国际会议论文50多篇,包括TPAMITIPTMMNIPSICCVCVPR等,其中CVPR2010他引200多次、CVPR2015他引900多次,Google总引用2800多次,h-index指数20,相关研究工作获得1个最佳论文奖(CVPR DeepVision Workshop 2014),指导学生获得ICPR2014最佳学生论文奖,相关研究成果授权和申请专利10余项。主持3项国家自然科学基金项目(2个面上1个青基),主持多项企业合作项目(国家电网项目、高德地图等),指导10名博硕士开展研究工作。

     

    研究领域

    1、认知机制计算建模:注意、记忆等

    2、结构关系计算建模:行为、交互等

    3、视觉语言计算建模:导航、问答等

    教育经历

    2007/9 - 2011/7,中国科学院大学,计算机应用技术,博士,导师:黄庆明,王亦洲

    2005/9 - 2007/7,中国科学院大学,计算机应用技术,硕士,导师:王伟强

    2001/9 - 2005/7,武汉大学,自动化,学士,导师:郑贵林

     

    工作经历

    2015 – 至今,中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,副研究员

    2011 – 2015,中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,助理研究员

     

    主持或参加科研项目

    1、国家自然科学基金,面上项目,61976214、基于注意记忆计算建模的模型可解释性研究、2020/01-2023/1260万元(直接经费)、在研、主持

    2、国家自然科学基金,面上项目,61572504、融合注意机制的视觉计算方法研究、2016/01-2019/1263万元(直接经费)、结题、主持

    3、国家自然科学基金,青年科学基金项目,61202328、基于深度学习的层次化视觉注意模型研究、2013/01-2015/1224万元(直接经费)、结题、主持

    4、国家电网南瑞集团,横向课题,电力系统的智能监控与调度技术研发、2019/01-2019/12200万元、在研、主持

    5、国家电网科技项目,横向课题,基于小样本机器学习方法的输电线路典型冰风灾害特征识别及预测技术研究、2018/01-2020/1272万元、在研、主持

    6、国家自然科学基金,基金重点项目,61633021、深度认知神经网络理论与方法研究、2017/01-2021/12245万元、在研、项目骨干

    7、国家自然科学基金,重点国际合作交流项目,61420106015、大规模视觉计算理论和方法的研究、2015/01-2019/12285万元、结题、项目骨干

     

    课程教学

    1、《深度学习》,中国科学院大学,研究生课程(非全日制),40课时,2018/2019/2020春季学期

    2、《深度学习》,中国科学院大学,研究生课程(全日制),40课时,2018/2019春季学期

    3、《模式识别研讨与实践》,中国科学院大学,研究生课程(全日制),20课时,2017春季学期

     

    荣誉及奖励

    ·        最佳论文奖:获得由Yann Lecun等人主办的CVPR2014 Workshop: DeepVision-Deep Learning for Computer Vision颁发的最佳论文奖

    ·        最佳学生论文奖:直接指导学生获得ICPR2014最佳学生论文奖

     

    学术活动

    ·        2016年发起举办中科院自动化所Brain, Cognition and ComputationBCC)青年研讨会,每年一届延续到现在

    ·        第九届国际高级视频和信号监控大会(AVSS2012),中国模式识别大会(CCPR2012)的程序委员会委员

    ·        CVPRICCVECCVWACVPR等国际会议和期刊的评审人

    ·        计算机视觉专委会委员、视觉与认知计算专委会副秘书长

     

    代表性论著

    ·         Ya Jing, Wei Wang, Liang Wang, Tieniu Tan. Cross-Modal Cross-Domain Moment Alignment Network for Person Search. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR, 2020.

    ·         Ya Jing, Chenyang Si, Wei Wang, Liang Wang, Tieniu Tan. Pose-Guided Multi-Granularity Attention Network for Text-Based Person Search. AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI, 2020 (oral).

    ·         Jingyu Liu, Wei Wang, Liang Wang, Ming-Hsuan Yang. Attribute-Guided Attention for Referring Expression Generation and Comprehension, TIP, 2020.

    ·         Junbo Wang, Wei Wang, Liang Wang, Zhiyong Wang, David Dagan Feng, Tieniu Tan. Learning visual relationship and context-aware attention for image captioning, PR, 2020.

    ·         Chenyang Si, Wentao Chen, Wei Wang, Liang Wang, Tieniu Tan. An Attention Enhanced Graph Convolutional Lstm Network for Skeleton-based Action Recognition. CVPR, 2019.

    ·         Kun Yu, Zhiyong Wang, Wei Wang, K. Martens, Liang Wang, Tieniu Tan, S. Lewis, D. Feng. Graph Sequence Recurrent Neural Network for Vision-Based Freezing of Gait Detection, TIP, 2019.

    ·         Junbo Wang, Wei Wang, Zhiyong Wang, Liang Wang, David Feng, Tieniu Tan. Stacked Memory Network for Video Summarization. ACM Multimedia. ACM MM, 2019.

    ·         Chenyang Si, Wei Wang, Liang Wang, Tieniu Tan. Multistage Adversarial Losses for Pose-based Human Image Synthesis. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR, 2018 (spotlight).

    ·         Chenyang Si, Ya Jing, Wei Wang, Liang Wang, Tieniu Tan. Skeleton-based action recognition with spatial reasoning and temporal stack learning. European Conference on Computer Vision. ECCV, 2018.

    ·         Junbo Wang, Wei Wang, Yan Huang, Liang Wang, Tieniu Tan. Multimodal Memory Modelling for Video Captioning. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR, 2018 (spotlight).

    ·         Junbo Wang, Wei Wang, Yan Huang, Liang Wang, Tieniu Tan. Hierarchical Memory Modelling for Video Captioning. ACM Multimedia. ACM MM, 2018.

    ·         Yan Huang, Wei Wang, Liang Wang. Instance-Aware Image and Sentence Matching With Selective Multimodal LSTM. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR, 2017.

    ·         Yan Huang, Wei Wang, Liang Wang. Video Super-Resolution via Bidirectional Recurrent Convolutional Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. TPAMI, 2017.

    ·         Yan Huang, Wei Wang, Liang Wang. Bidirectional Recurrent Convolutional Networks for Multi-Frame Super-Resolution. Advances in Neural Information Processing Systems. NIPS, 2015.

    ·         Yan Huang, Wei Wang, Liang Wang. Conditional High-order Boltzmann Machine: A Supervised Learning Model for Relation Learning. IEEE International Conference on Computer Vision. ICCV, 2015.

    ·         Yong Du, Wei Wang, Liang Wang. Hierarchical Recurrent Neural Network for Skeleton Based Action Recognition. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR, 2015.

    ·         Peihao Huang, Yan Huang, Wei Wang, Liang Wang, Tieniu Tan. Deep Embedding Network for Clustering. International Conference on Pattern Recognition. ICPR, 2014 (best student paper).

    ·         Wei Wang, Yan Huang, Yizhou Wang, Liang Wang. Generalized Autoencoder: A Neural Network Framework for Dimensionality Reduction. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR Workshop: DeepVision - Deep Learning for Computer Vision. CVPRW, 2014 (oral, best paper).

    ·         Wei Wang, Cheng Chen, Yizhou Wang, Tingting Jiang, Fang Fang, Yuan Yao. Simulating Human Saccadic Scanpath on Natural Images. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR, 2011.

    ·         Wei Wang, Yizhou Wang, Qingming Huang, Wen Gao. Measuring Visual Saliency by Site Entropy Rate. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR, 2010 (oral).


    社会任职:
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    研究方向:
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    承担科研项目情况:
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    代表论著:
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    获奖及荣誉:
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