当前位置: 首页 >> 研究队伍

自动化研究所人才库

  • 姓名: 赫然
  • 性别: 男
  • 职称: 正高级
  • 电子邮件: ran.he@ia.ac.cn
    简  历:
  • 姓名

    赫然

    性别

    联系方式

     ran.he@ia.ac.cn

    专业技术职务

    研究员

    部门/实验室

    模式识别国家重点实验室

    通讯地址

    北京市海淀区中关村东路95号

    邮编

    100190

    研究领域

    模式识别、计算机视觉、机器学习、深度学习

    教育背景

    2005-09--2009-07   中科院自动化所   博士
    2001-09--2004-07   大连理工大学   硕士
    1997-09--2001-07   大连理工大学   学士

    工作简历

     

    2020-08~现在, 中国科学院大学人工智能学院人工智能基础教研室, 主任
    2019-08~现在, 自动化所智能感知与计算研究中心(先进党支部,2020), 支部书记
    2017-11~2019-11,中国科学院大学人工智能学院模式识别教研室, 副主任
    2016-12~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
    2016-01~现在, 中国科学院人事局, 特聘研究员
    2015-08~现在, 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心, 年轻骨干
    2015-04~现在, 中国科学院大学, 岗位教授
    2013-09~2013-11,美国马里兰大学, 高级访问学者
    2011-11~2016-12,中国科学院自动化研究所, 副研究员
    2010-09~2011-11,中科院自动化所, 助理研究员
    2009-07~2010-09,大连理工大学, 讲师
    2004-07~2005-07,中科院软件所, 软件工程师

    兼职经历

    2020-01-19-2020-01-19,中央电视台科教频道《透视新科技》, 嘉宾(刷脸生活,http://tv.cctv.com/lm/tsxkj/)
    2019-10-12-2019-10-13,第十三届中国生物特征识别大会(CCBR2019), 程序委员会主席
    2019-10-01-2019-10-01,中华人民共和国成立70周年阅兵观礼, 观礼嘉宾
    2019-09-25-今,Elsevier Pattern Recognition, Member of Editor Board
    2019-08-05-2022-08-05,CCF第十二次会员代表大会, 会员代表
    2018-08-20-2018-08-24,International Conference on Pattern Recognition, Publication chair/Area chair
    2018-04-07-2018-04-09,第十三届图像图形技术与应用学术会议(IGTA2018), 程序委员会主席
    2017-06-29-2017-07-01,第十二届图像图形技术与应用学术会议(IGTA2017), 程序委员会主席
    2017-05-10-今,中国图象图形学学会-视觉大数据专委会, 秘书长
    2014-01-01-今,北京图像图形学学会, 理事
    2012-08-31-2019-11-01,Image Processing (IET), Member of Editor Board
    2012-04-01-2012-11-01,International Conference on Pattern Recognition, Area Chair
    2011-09-01-今,Neurocomputing (Elsevier), Associate Editor

    发表论文

    4篇论文被IJCV接收;3篇被CVPR-2020接收,1篇被IJCAI-2020接收,5篇被ECCV-2020接收。

    发表论文

    (1) Anti-Makeup: Learning A Bi-Level Adversarial Network for Makeup-Invariant Face Verification, AAAI, 2018, 通讯作者
    (2) Learning structured ordinal measures for video based face recognition, Pattern Recognition, 2018, 第 1 作者
    (3) Coupled Deep Learning for Heterogeneous Face Recognition, AAAI, 2018, 通讯作者
    (4) Adversarial Discriminative Heterogeneous Face Recognition, AAAI, 2018, 通讯作者
    (5) Information-Theoretic Domain Adaptation under Severe Noise Conditions, AAAI, 2018, 通讯作者
    (6) Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis, ICCV, 2017, 通讯作者
    (7) Wavelet-SRNet: A Wavelet-Based CNN for Multi-Scale Face Super Resolution, ICCV, 2017, 通讯作者
    (8) Deep Supervised Discrete Hashing, NIPS, 2017, 第 3 作者
    (9) Self-Paced Learning: An Implicit Regularization Perspective, AAAI, 2017, 通讯作者
    (10) Deep Aesthetic Quality Assessment with Semantic Information, IEEE TIP, 2017, 第 2 作者
    (11) Learning Invariant Deep Representation for NIR-VIS Face Recognition, AAAI, 2017, 第 1 作者
    (12) Simultaneous Feature and Sample Reduction for Image-Set Classification, AAAI, 2016, 通讯作者
    (13) Discriminative Analysis Dictionary Learning, AAAI, 2016, 通讯作者
    (14) Transformation invariant subspace clustering, Pattern Recognition, 2016, 通讯作者
    (15) Information Theoretic Subspace Clustering, IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst., 2016, 第 1 作者
    (16) Learning predictable binary codes for face indexing, Pattern Recognition, 2015, 第 1 作者
    (17) Robust Subspace Clustering With Complex Noise, IEEE Trans. Image Processing, 2015, 第 1 作者
    (18) Cross-Modal Subspace Learning via Pairwise Constraints, IEEE Trans. Image Processing, 2015, 第 1 作者
    (19) Half-quadratic based Iterative Minimization for Robust Sparse Representation, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2014, 第 1 作者
    (20) Recovery of Corrupted Low-rank Matrix by Implicit Regularizers, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2014, 第 1 作者
    (21) Two-stage Nonnegative Sparse Representation for Large-scale Face Recognition, IEEE Trans. Neural Network and Learning System (TNNLS), 2013, 第 1 作者
    (22) L21 Regularized Correntropy for Robust Feature Selection, IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012, 第 1 作者
    (23) Maximum Correntropy Criterion for Robust Face Recognition, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2011, 第 1 作者
    (24) A Regularized Correntropy Framework for Robust Pattern Recognition, MIT Neural Computation (NECO), 2011, 第 1 作者
    (25) Robust Principal Component Analysis Based on Maximum Correntropy Criterion, IEEE Trans. Image Processing, 2011, 第 1 作者
    (26) Recovery of Corrupted Low-Rank Matrices via Half-Quadratic based Nonconvex Minimization, IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 第 1 作者
    (27) Nonnegative Sparse Coding for Discriminative Semi-supervised Learning, IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 第 1 作者
    (28) Two-stage Sparse Representation for Robust Recognition on Large-scale Database, In Twenty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2010, 第 1 作者

    发表著作

    (1) 基于信息理论的鲁棒模式识别, Robust recognition via information theoretic learning, Springer, 2014-07, 第 1 作者

    专利成果

    (1) 中国科学院自动化研究所优秀党务工作者, 2020 
    (2) 中科院青年创新促进会优秀会员, 2019 
    (3) Wider Challenge人脸检测冠军, 2019 
    (4) IAPR/IEEE ICB Honorable Mention Paper Award, 2019 
    (5) 中国科学院大学年度考核教学优秀奖, 2019 
    (6) 中国科学院自动化研究所十佳员工, 2017 
    (7) IEEE ISM Best Paper Candidate, 2016 
    (8) 吴文俊人工智能科学技术创新奖, 二等奖, 2015 
    (9) 北京青年优秀科技论文, 一等奖, 2015 
    (10) ACM Beijing Rising Star Award, 2015 
    (11) 微软青年学者铸星计划, 2015 
    (12) 中国科学院"卢嘉锡青年人才奖", 2014 
    (13) IAPR ACPR Best Poster Award, 2013

    科研项目

    (1) 鲁棒非负稀疏表示方法及应用研究, 主持, 国家级, 2010-01--2012-12 
    (2) 基于非凸共轭函数的鲁棒学习理论和方法研究, 主持, 国家级, 2012-01--2014-12 
    (3) 基于结构约束的多模态学习理论和方法, 主持, 国家级, 2015-01--2018-12
    (4) 图像分析与模式识别, 主持, 国家级, 2017-01--2019-12 
    (5) 视觉大数据透彻感知特征学习方法, 主持, 国家级, 2016-07--2020-06 
    (6) 对抗生成网络及在视觉中的应用, 主持, 省级, 2017-08--2018-10 
    (7) 对抗式图像模式分析理论与方法, 主持, 市地级, 2018-01--2020-12 
    (8) 基于对抗学习的视觉计算理论与方法研究, 主持, 省级, 2018-11--2021-12 

    社会任职:
  •  
    研究方向:
  •  
    承担科研项目情况:
  •  
    代表论著:
  •  
    获奖及荣誉:
  •