面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术与验证系统

　　项目名称：面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术与验证系统

　　项目类型：国家重点研发计划项目

　　项目摘要：大范围场景视觉大数据智能分析是掌控公共安全、社会管理、交通运输、军事国防等场景态势信息的重大共性关键技术, 但是现有方法存在场景范围小、个体识别近、群体刻画弱、事件预警难等“感知盲区”，缺乏系统性和实用性。本项目旨在突破视觉大数据智能分析的“感知盲区”，从“个体-群体-场景”多层次解决关于“大范围复杂场景视觉大数据的多粒度和多维度透彻感知”的关键科学问题，特别是一线实战急需解决的瓶颈问题：1)远距离（10米）、高通量（100人/分钟）、多目标（5人）、多模态（虹膜、人脸、步态）、多维度（身份、属性、行为等）的个体信息感知；2)人群聚集跨密度（1-1000人/帧）、集群关联变时空（0.5-6小时）、群体事件多类别（10类典型）等复杂条件下的群体信息感知；3）实现大范围场景（车站和机场）高精度的三维重建（误差小于10%）、目标定位（误差小于3米）、对象检索（精度大于90%）和事件分析（精度大于85%）等场景信息感知。通过本项目的实施，可望使我国进入视觉大数据分析领域国际前列，取得具有重大国际影响力的视觉大数据透彻感知研究成果，突破10项自主产权的个体、群体和场景感知核心技术，提供百万级视频感知应用平台，在20座城市推广应用，在反恐维稳、智慧城市、交通运输等领域产生显著的社会效益。