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重点项目

海量空间信息稀疏表征与在轨处理

  • 发表日期:2015-10-08 【 【打印】【关闭】
  • 项目(课题)名称:海量空间信息稀疏表征与在轨处理

    项目(课题)类型:国家自然基金委重大研究计划

    项目摘要:空间信息在轨智能处理是空间信息网络科学的核心,对于实现遥感信息高效传输、实时内容解译、网络化共享与应用服务具有重大战略意义。本项目旨在发展海量遥感信息在轨智能处理的新理论与新方法,解决海量多源遥感信息在内容传输与处理中面临的瓶颈问题。项目将具体研究海量数据稀疏表示和高效压缩、多源空间信息在轨表征以及实时目标检测与识别等理论模型与方法;研制云自动检测和地物增强技术、海面目标在轨实时检测与识别技术和目标高精度定位技术;形成多源耦合字典学习与批量数据稀疏表示、基于内容压缩的自适应字典学习、基于深度学习的海面目标识别等新的系统性理论框架和方法。在此基础上,面向快响卫星高时效应用要求,形成一系列实时、鲁棒、先进的空间信息在轨智能处理核心方法。本项目的成功实施,可为我国构建新一代智能空间信息网络提供理论与技术支撑,推动空间信息网络技术的高起点、跨越式发展。

    关键词:目标检测识别;遥感;特征描述;机器学习;并行计算