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成果转化推介项目

基于多模态医学影像的肿瘤自动分割系统

  • 发表日期:2012-07-02 【 【打印】【关闭】
  • 成果简介

    恶性肿瘤是危害人类健康的主要原因之一,而医学影像引导的放射治疗在肿瘤治疗中起着重要作用。在放射治疗方案的设计和执行中,准确定位肿瘤位置,精确计算肿瘤大小是保证肿瘤靶区得到足够的放射量,同时又使正常组织受量低的前提条件。从医学影像中自动、准确地分割肿瘤对于提高放射治疗的效率与有效性起着重要的作用。

    在中国科学院百人计划及国家自然科学基金资助下,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研发了基于多模态医学影像的肿瘤自动分割方法。本课题已申请美国专利与国家专利各一项。

    技术特点

    本方法是一种统计信息引导的医学影像自动分割方法,其主要步骤包括:首先,使用统计模式分类方法在训练图像上建立统计模型以提供辨别肿瘤的可靠统计信息,用于肿瘤的初始检测;其次,利用统计信息引导的半监督机器学习方法对肿瘤图像进行自动分割。在统计模型的建立与半监督机器学习中,本方法考虑了图像灰度信息,结构空间信息以及图像的梯度信息,以保证肿瘤图像分割的准确性与鲁棒性。

    产业应用

    本方法适用于医学影像引导的肿瘤放射治疗方案设计与实施。