近日，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队在类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”研究基础上，引入稀疏化记忆建模、脉冲激活值编码及模拟验证等类脑机制，持续改进基于脉冲编码（Spiking coding）的双空间稀疏注意DSSA基础架构，在长序列处理能力、训练效率、综合Benchmark性能、跨硬件平台适配性以及应用场景拓展等方面较1.0明显提升；研究团队开源了瞬悉2.0-5B语言模型与瞬悉2.0-VL-5B视觉语言模型，同步公开了瞬悉-2.0英文论文。

从引入简单的类脑机制到建立仿生树突模型，团队提出的内生复杂性理论为理解和发展更高性能、更低功耗的类脑智能提供了巨大可能性。团队将秉承 “概念一致、迭代升级”理念，持续推动高能效比SpikingBrain（瞬息）类脑大模型发展。

Github网址：https://github.com/BICLab/SpikingBrain2.0

论文网址：https://arxiv.org/abs/2604.22575